高速動(dòng)態(tài)人臉識(shí)別

高速動(dòng)態(tài)人臉識(shí)別是攝像機(jī)獲取到視頻數(shù)據(jù)后，人臉識(shí)別算法快速識(shí)別視頻流中是否有人臉信息，將人臉圖片截取后與云端人臉庫(kù)進(jìn)行快速比對(duì)。對(duì)于500人的人臉庫(kù)，牧爵的動(dòng)態(tài)人臉識(shí)別準(zhǔn)確率≥98%，支持多路視頻流同時(shí)處理，每秒處理人臉數(shù)最高可達(dá)600張。

目前主要在智慧視覺(jué)跑到和智慧視覺(jué)籃球場(chǎng)等場(chǎng)景應(yīng)用。

人體姿態(tài)識(shí)別

人體姿態(tài)識(shí)別，是指姿態(tài)識(shí)別算法將人的身體關(guān)鍵部位定位為33個(gè)關(guān)鍵點(diǎn)，攝像機(jī)獲取到視頻流后，人體姿態(tài)識(shí)別算法快速探測(cè)各幀中是否有33個(gè)關(guān)鍵點(diǎn)，一旦有則進(jìn)行確認(rèn)并返回個(gè)各終端。

牧爵姿態(tài)識(shí)別準(zhǔn)確率達(dá)到98%，單張圖片識(shí)別時(shí)間<0.05s,目前主要應(yīng)用于智慧籃球場(chǎng)和健身房等場(chǎng)景。

姿態(tài)跟蹤

姿態(tài)跟蹤，是指在身體識(shí)別的基礎(chǔ)上，運(yùn)用姿態(tài)跟蹤算法將人體的每個(gè)關(guān)鍵部位所在的空間坐標(biāo)和圖片拍攝時(shí)間放置在一個(gè)三維坐標(biāo)系里，與云端的標(biāo)準(zhǔn)樣本進(jìn)行比對(duì)，來(lái)判定姿態(tài)的變化。

牧爵姿態(tài)識(shí)別準(zhǔn)確率達(dá)到98%，復(fù)雜完整動(dòng)作識(shí)別時(shí)間<1s,主要應(yīng)用于軍事訓(xùn)練、健身房和專業(yè)運(yùn)動(dòng)領(lǐng)域的評(píng)價(jià)與指導(dǎo)。

物體識(shí)別

物體識(shí)別，是指物體識(shí)別算法結(jié)合數(shù)據(jù)集，對(duì)一個(gè)或多個(gè)物體進(jìn)行大量的自我學(xué)習(xí)，不斷提高識(shí)別準(zhǔn)確度和識(shí)別效率，從而具備對(duì)物體的類(lèi)別，尺寸以及位置等屬性識(shí)別的能力。

牧爵的物體識(shí)別準(zhǔn)確率達(dá)到98%，識(shí)別時(shí)間<0.5s，目前主要應(yīng)用于軍事訓(xùn)練。

訓(xùn)練處方

訓(xùn)練處方，是指在訓(xùn)練人員進(jìn)行訓(xùn)練前，對(duì)其身體體質(zhì)和運(yùn)動(dòng)能力進(jìn)行評(píng)測(cè)，對(duì)存在問(wèn)題提供針對(duì)性的訓(xùn)練方案，規(guī)定運(yùn)動(dòng)種類(lèi)、運(yùn)動(dòng)強(qiáng)度、運(yùn)動(dòng)時(shí)間及運(yùn)動(dòng)頻率，提出運(yùn)動(dòng)

中的注意事項(xiàng)。指導(dǎo)訓(xùn)練人員有目的、有計(jì)劃和科學(xué)地鍛煉，提高訓(xùn)練效率，防止運(yùn)動(dòng)損傷。

牧爵目前的訓(xùn)練處方生成模式為:由智能前端采集訓(xùn)練人與的體質(zhì)和考核數(shù)據(jù)后，運(yùn)用算法在后端的私有云平臺(tái)在東生產(chǎn)。主要應(yīng)用于軍事訓(xùn)練和健身房的專業(yè)訓(xùn)練。